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左截尾混合高斯（LTMG）建模是一种用于处理数据的统计模型。在模型中，数据被假设为来自多个混合高斯分布，同时受到左截尾的影响。左截尾意味着在数据分布中存在一个下限，数据不能低于此下限。这种模型通常用于分析具有潜在复杂结构的数据，如财务数据、生物数据或社会科学数据。通过拟合LTMG模型，可以对数据的分布进行更准确的描述，并且可以进行各种统计推断和预测。

Fitness proportionate selection, also known as roulette wheel selection

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